Traitement sans intervention (STP)

Le traitement direct (STP) est la capacité de prendre une transaction ou un document de l'ingestion à l'achèvement sans intervention humaine. Dans le traitement de documents, un cas STP est un cas où l'extraction, la validation et l'action en aval se produisent toutes automatiquement et le résultat est suffisamment fiable pour être publié, payé ou approuvé sans révision. Le taux STP, la proportion de documents entièrement traités de cette manière, est généralement la métrique la plus surveillée dans un déploiement IDP.

Comment ça marche

Le STP n'est pas une fonctionnalité que vous achetez, c'est un résultat qui dépend de plusieurs éléments fonctionnant ensemble. Premièrement, le système doit classer correctement le document entrant (voir classification de documents). Deuxièmement, il extrait les champs pertinents, qu'il s'agisse de paires clé-valeur sur une facture ou de postes dans un tableau (voir extraction clé-valeur et extraction de tableaux). Troisièmement, il valide ces champs par rapport aux règles métier et aux données externes : le total correspond-il à la somme des lignes, le fournisseur existe-t-il dans l'ERP, le numéro de police correspond-il à un véritable client.

L'étape qui décide si un document atteint le STP ou est acheminé vers un être humain est le score de confiance. Chaque champ extrait est accompagné d'un score reflétant la confiance du modèle. Si chaque champ d'un document dépasse le seuil défini par l'entreprise et que les règles de validation sont respectées, le document est traité automatiquement. Si un champ est insuffisant ou si une règle échoue, le document est acheminé vers une file d'attente de révision.

Étant donné que les seuils sont configurables par champ et par type de document, le taux de STP est un exercice d'ajustement, pas un nombre fixe. Si les seuils sont trop souples, les taux d'erreur augmentent ; s'ils sont trop stricts, les humains finissent par examiner des documents qui étaient en fait corrects. Les bonnes plateformes IDP permettent aux équipes de voir les deux effets et d'ajuster délibérément, plutôt que de deviner.

Pourquoi c'est important pour le traitement des documents

Le taux de STP est ce qui détermine réellement le retour sur investissement. Un système qui extrait les données avec précision mais nécessite toujours une vérification humaine de chaque document a automatisé la partie facile et laissé la partie coûteuse, l'examen humain, intacte. Les gains se manifestent à trois niveaux : un coût par document plus faible, des cycles plus rapides (une facture ou une réclamation qui resterait dans une file d'attente pendant des jours est traitée en quelques minutes) et des décisions plus cohérentes, car les règles automatisées s'appliquent de la même manière à chaque fois.

Cela modifie également la façon dont les équipes devraient envisager la précision. Un modèle précis à 95 % mais qui ne vous dit jamais quels 5 % sont erronés est moins utile pour le STP qu'un modèle précis à 92 % et qui signale de manière fiable sa propre incertitude. Pour des processus tels que la facturation électronique ou l'intégration KYC, où le volume est élevé et les erreurs coûteuses, le taux de STP associé à un score de confiance fiable est plus important que la seule précision d'extraction brute.

Termes associés

• Score de confiance
• Extraction de données
• Classification de documents
• Traitement intelligent de documents (IDP)
• Intégration KYC

FAQ

Qu'est-ce qu'un bon taux STP ?

Il n'y a pas de chiffre universel, cela dépend de la complexité du document, du coût d'une erreur et de la manière dont le processus est défini. Un type de document simple et structuré (comme un format de facture standard d'un fournisseur régulier) peut raisonnablement viser un taux STP élevé. Les documents complexes ou très variables, tels que les réclamations ou les contrats, nécessiteront toujours un examen humain plus approfondi, et ce n'est pas un échec du système.

Un taux STP plus élevé signifie-t-il toujours une meilleure performance ?

Non. Le taux STP doit être lu en conjonction avec la précision des documents qui passent directement. Un taux STP élevé basé sur des seuils de confiance souples peut silencieusement pousser les erreurs en aval au lieu de les intercepter. La bonne façon d'évaluer un système est d'examiner le taux STP et le taux d'erreur post-STP ensemble, et non le taux STP seul.