GUIDE — TECHNOLOGIE
OCR vs modèles vision-langage : comparaison honnête
Réponse courte : l'OCR traditionnel excelle à lire des caractères sur des mises en page fixes ; les modèles vision-langage excellent à comprendre des documents qu'ils n'ont jamais vus. La production documentaire exige en général le jugement des seconds avec une rigueur qu'aucun des deux n'offre nativement.
Ce que l'OCR traditionnel fait bien — et où il casse
L'OCR à templates et l'extraction zonale sont rapides, économiques et prévisibles quand les documents sont standardisés : même mise en page, mêmes champs, mêmes positions. Ils cassent dès que la mise en page varie — un nouveau fournisseur, un formulaire redessiné, un scan de travers — parce qu'ils lisent des positions, pas du sens.
- Forces : vitesse, coût par page, comportement déterministe sur layouts fixes
- Limites : maintenance des templates, aucune sémantique, fragile à la variation
Ce que changent les modèles vision-langage
Un VLM lit un document comme une personne : mise en page, texte et contexte ensemble. Il extrait des champs de documents jamais vus, s'adapte aux variations sans template, et peut inférer les champs pertinents d'un type de document inconnu. Le prix : un coût par page supérieur, du non-déterminisme, et le risque d'erreurs à l'air sûr d'elles si les sorties ne sont pas validées.
- Forces : généralisation sans template, compréhension sémantique, multilingue
- Limites : coût par page, variance entre exécutions, hallucination sans garde-fous
Ce qu'aucun des deux ne vous donne seul
Un appel de modèle brut n'est pas un pipeline documentaire. La production exige une sortie structurée cohérente, un score de confiance par champ, des règles de validation qui attrapent les hallucinations, des contrôles inter-documents, un routage vers la relecture humaine et une piste d'audit. C'est cette couche — pas le choix du modèle — qui produit la fiabilité.
Sygnet est cette couche : une extraction par VLM enveloppée de validation, de scores de confiance, de workflows de relecture et d'audit, livrée via une seule API.
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